大模型引发的AI再造产业已成为趋势，但对企业来说最大的难题是，如何高效、低成本地获取大模型能力，如何挑选到最适合的大模型服务。

　　5月9日，百度智能云在北京举行文心大模型技术交流会，向在场的百家企业展示文心大模型在产品技术、场景研发、生态建设等领域的最新进展。并且百度智能云方面表示，正在内测的“文心千帆大模型平台”，是全球首个一站式的企业级大模型生产平台，不但提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。
　　《中国经营报》记者了解到，文心千帆将提供两种服务：第一，文心一言是目前中国市场领先的大模型，未来，文心千帆将以文心一言为核心，提供大模型服务，帮助客户改造产品和生产流程。第二，作为一个大模型生产平台，企业可以在文心千帆上基于任何开源或闭源的大模型，开发自己的专属大模型。
　　文心千帆支持微调大模型
　　如今市场上已经发布了不少AI大模型产品，如何把大模型在垂直行业做好，把大模型的能力和企业业务有效结合起来，是现在众多企业都在考虑的问题。但企业应用大模型目前仍面临诸多难点，例如模型体积大，训练难度高；算力规模大，性能要求高；数据规模大，数据质量参差不齐等。
　　百度智能云方面认为，大模型产业化需要云计算厂商将模型开发、训练、调优、运营等复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的企业级服务平台深入产业，为千行百业提供服务。
　　百度集团副总裁侯震宇表示：“文心千帆大模型平台是一站式的企业级大模型平台。之所以称为一站式平台，是因为它不但提供包括文心一言在内的大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。此外，该平台还支持各类第三方大模型，未来将成为大模型生产和分发的集散地。”
　　目前，文心千帆大模型平台提供公有云服务、私有化部署两大交付模式。
　　在公有云服务方面，文心千帆大模型平台将提供推理（直接调用大模型的推理能力）、微调（通过高质量精标业务数据，高效训练出特定行业的大模型）、托管（将模型发布在百度智能云，以实现更加稳定高效的运行）三种服务，可以大幅降低企业部署大模型的门槛。
　　在私有化部署方面，文心千帆大模型平台支持软件授权（提供在企业环境中运行的大模型服务）、软硬一体（提供整套大模型服务及对应的硬件基础设施）、租赁服务（提供机器和平台的租赁满足客户低频需求）三种方式。私有化部署能够满足对数据监管有严格要求的企业客户需求。
　　百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟总结，文心千帆大模型平台有六大特点：更易用，开箱即用，节约客户机会成本；更全面，提供覆盖全生命周期的工具链；更高效，可以端到端的全流程优化；更安全；更开放；更集成，更多插件拓展模型能力边界。
　　“快且收敛，是大模型应用训练中一个非常重要的指标。”忻舟说，“只快不收敛，大模型的训练是没有用的。文心千帆在多机多卡训练性能方面，可以更快达到收敛的状态，在全球权威AI基准评测MLPerf榜单中排名世界第一。”
　　企业该如何选择大模型？
　　基于百度新一代大语言模型的生成AI产品文心一言于今年3月上线并开放内测，截至目前已经有300余家生态伙伴参与文心一言内测。据了解，百度内部产品正在基于文心一言升级，同时，百度智能云的金融行业应用、政务行业应用、智能创作平台、智能客服、企业知识管理、数字人直播平台等六大智能产品系列，也将基于文心千帆大模型全面升级，未来将在安全评估完成后上线。
　　作为面向企业客户的文心千帆大模型平台，首批企业客户内测以来，正在与智能办公、旅行服务、电商直播、政务服务、金融服务五大领域的客户进行联合研发。例如，文心千帆与金山办公在意图理解、PPT大纲生成、范文书写、生成待办列表、文生图等多模态生成场景上的联合开发已经取得了进展。“金山办公和文心千帆的合作，会进一步推动大模型在办公领域的应用和快速落地。”金山办公助理总裁田然表示，文心千帆在安全合规、模型深度、迭代速度、推理性能等多个方面都有一定的优势。
　　百度还帮助长安汽车构建了人工智能基础设施平台和数字人平台。现在双方基于百度文心大模型正在开发一款智能产品，赋能长安汽车的一款量产车型，打造创新性的用户体验和持续的研发动能。
　　目前国内也有很多大模型产品，但对于企业来说，如何挑选一个适合的大模型成为新难题。
　　侯震宇指出，企业选择大模型可以从三个标准评判：大模型本身的能力、大模型企业服务的能力、全栈技术积累程度。
　　另外，企业开发和使用大模型的成本，也是挑选大模型的重要考量因素。
　　侯震宇表示，百度是全球唯一在芯片、框架、模型和应用这四层进行全栈布局的人工智能公司。正因为可以实现全栈端到端的优化，文心一言自3月启动内测不到2个月，已完成4次技术版本升级，大模型推理成本降为原来的十分之一。
　　此外，大模型的大计算、大参数、高成本，也对大模型时代的AI基础设施提出新的要求。尤其是在框架层和模型层之间，AI大底座有很强的协同作用，可以帮助企业构建更高效的模型，持续调优性能，并显著降低成本。
（文章来源：中国经营网）