兴业证券孙乾在节目上表示，目前AI算力芯片供不应求，在需求快速拉动的情况之下供应没有及时跟上。很多公司也在努力参与进来分享行业成长的机会，国内的芯片半导体厂商和互联网巨头，都在研发AI芯片补齐自己的能力。
　　以下为文字精华：
　　提问：AI到底到哪一步了，细分领域又如何看？
　　郑晓曦：AI的算力芯片领域，目前看分布比较集中，海外的GPU龙头基本占据了算力芯片的大部分市场份额，当然这也跟产业的发展息息相关。
　　去年三四季度，大模型领域出了比较大的创新。此前AI领域的热度和市场关注度都比较低，而这个行业，尤其是其中的算力芯片，参与者非常少，国内外就只有屈指可数的几家公司持续在做。
　　大模型的创新突破出来后，去年三四季度到今年，行业需求大爆发，但是供给端却仍掌握在少数几家公司的手里。所以AI算算力芯片行业，目前的全球格局是非常集中的，属于寡头垄断的情况。
　　而这种行业格局，对于我们投资这一领域非常有意义，提供了一个非常好的成长空间。行业目前处于供不应求的阶段，而核心的算力芯片的供货期都非常长，基本在48周以上，这也给我们国内的创新企业创造了成长的土壤。
　　目前除了二级市场相关公司，很多AI算力芯片领域的初创公司也像雨后春笋一般涌现。海外某龙头公司的CEO也曾表示，看好我国初创AI算力芯片的发展，相信如果有那么多公司在这个领域努力，未来这一领域会有很多具备一定规模的龙头公司出现。
　　虽然短期看，AI算力芯片行业处于寡头垄断的格局，但我们非常看好行业长期的发展，未来3-5年将是行业持续高速发展的成长期。
　　孙乾：目前AI算力芯片供不应求，制约因素是以英伟达为主的海外巨头占据了大部分市场份额，在需求快速拉动的情况之下供应没有及时跟上。
　　不过在这个过程中，很多公司也在努力参与进来分享行业成长的机会，比如国内的一些芯片半导体厂商和互联网巨头，都在研发AI芯片补齐自己的能力。
　　这里需要区分两个场景，即训练端和推理端。英伟达在训练端有比较垄断的地位，而由于推理端的场景对性能要求没那么高，国内互联网巨头包括百度、阿里巴巴等都有自己的一些推理端芯片，以及目前一些领域内的创业公司也在参与。国内推理策略芯片在性能方面，和海外巨头的差异并没有那么大。
　　所以我们可以看到目前国内厂商在推理侧的机会，一些拥有推理测芯片产品的公司，可能迎来股价上涨机会。
　　训练端，除了英伟达之外，海外也有不少公司在参与研制产品，希望能分享其中的成长机会。需求整体旺盛的情况之下，带动了整个产业的繁荣发展，驱动各个相关厂商加速芯片设计和性能提升。
　　这种背景下，AI芯片的发展会给模型和应用提供坚实的基础，同时在大模型的带动下，AI芯片产业也会保持极高的行业增速，其中会诞生很多0-1的机会，同时行业内的上市公司也会在过程中分享这个机遇。