地方两会|浙江省政协委员金霞:抢抓数据要素市场机遇 助力浙江打造全国产业数据高地

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地方两会|浙江省政协委员金霞:抢抓数据要素市场机遇 助力浙江打造全国产业数据高地
2024-01-28 12:30:00
“浙江数据产业发展,需要树立具有全国标志性、独特性的旗帜,并以此为核心形成产业生态的集聚。”
  2024年1月22日,浙江省政协十三届二次会议在杭州市开幕,《中国经营报》记者在采访中获悉,浙江省政协委员、致公党浙江省委会常委、火石创造董事长金霞建议,以打造全国产业数据高地为核心,推进浙江省数据业高质量发展。
  “‘数据二十条’发布以来,数据开放程度不断加强,数据资产相关法律法规不断完善,数据应用场景探索不断深化,浙江省作为‘数据二十条’唯一被点名的数据要素市场化先行试点地区,在数据资产建设、数据应用方面积极探索。” 金霞如此表示。
  金霞同时认为,在北京、上海、深圳等地发力数据产业的情形下,浙江需要树立具有全国标志性、独特性的旗帜。她建议,浙江以建设全国产业数据中心和产业数据交易中心为契机,打造全国产业数据高地。
  加速浙江数字经济发展
  多重因素“催化”下,数据产业正迎来发展新风口。
  《2023年中国数据交易市场研究分析报告》显示,在2021—2022年期间,中国数据交易行业市场规模由617.6亿元增长至876.8亿元,年增长率约为42%。“考虑到行业发展阶段及政策环境等利好因素,预计未来3—5年内,中国数据交易市场仍旧能够保持较高速的增长。”
  “比如杭州市滨江区作为全国、浙江数字经济强区,紧抓数据要素市场发展新机遇,率先提出打造中国数谷并落实一系列切实可行的举措,持续探索数据资产存证、数商评价标准等,取得了一定的成效并初步构建起行业影响力。”金霞表示。
  但在金霞看来,在北有北京全国首个数据基础制度先行区创建,南有深圳发布全球首个数据交易综合指数,北京、上海、深圳基本确立了国家级数据交易场所的地位。“浙江的数据产业发展,需要树立具有全国标志性、独特性的旗帜。”
  “为此,作为参与全国主要城市数据要素市场建设,同时也是浙江省数商企业的代表”,在2024年浙江省两会中,金霞提出建议,以打造全国产业数据高地为核心,高质量推进浙江省数据业发展。
  金霞认为,打造全国产业数据高地,浙江省有基础、市场有需要且符合产业发展规律。在她看来,这对提升产业要素配置效率,提升浙江省数商产业集聚、加速数据业和数字经济发展,具有重要推动作用。“是实现营商环境、数字经济、地瓜经济三个一号工程的有机统一的缔结点。”
  在金霞看来,产业数据不仅是促进产业链、创新链、人才链和资金链四链融合的关键要素,也是促进数实融合实现新型工业化,激活政策、资本、能源、科技、人才等要素活力的重要因素。
  “浙江省在数商集聚、数据共享、数据应用方面均有较好基础,具备率先打造全国产业数据中心和产业数据交易中心的条件。”不过金霞也指出,企业愈加强烈的数据需求与产业数据标准不统一、产业数据质量参差不齐、产业数据拥有者过于分散、数据应用开发门槛较高的矛盾日益突出。
  吸引国内外领先数商落户
  那么,浙江省又该从哪些方面着手、更好打造产业数据高地呢?
  “确立一套产业数据资产构建标准。”金霞建议,针对产业数据数量大、来源多、领域深、治理难,以及各类产业数据之间关系千变万化、知识图谱纷繁复杂等特点,联合省内重点企业、研究智库、专家学者研究并在国内率先提出产业数据资产标准,“形成产业数据供给、建设、服务规范,优化数据要素服务生态”。
  “以此来改善现有数据交易市场质量不统一而带来的使用困难、交易效率低的情况。并将此标准向全国进行推广,率先抢占产业数据资产建设、交易、服务制高点。”金霞表示。
  在确立产业数据资产构建标准之外,金霞也认为浙江省需要建立一套产业数据资产基础设施。
  “建设产业数据资产的统一基础设施,从技术引擎及基础应用、数据资产建设、数据服务系统、数据资产管理系统等模块入手,形成一套数据资产从接入、清洗加工、标签模型、算法建模、数据服务全流程的智能化基础设施,为数据资产标准落地提供平台支撑,为产业数据资产建设及运营服务商提供工作工具,为浙江省集聚产业数商提供智能化载体。”金霞表示。
  不仅如此,“打造一个产业数据资产服务载体”“推动N套数据资产特色应用及服务”等措施亦被金霞列入建议中。
  如在“打造一个产业数据资产服务载体”方面,金霞认为,浙江省可以建设线下产业数据资产交易、服务载体,包括基础算力服务中心、数据资产交易中心、数据产品展示中心、数据资产开发者服务中心。
  “围绕全国产业数据拥有者、数据资产建设者、数据应用开发者、数据资产使用者,形成围绕产业数据资产建设、应用的数商企业生态集聚,吸引一批国内外领先的数商落户浙江。”金霞认为。
  而在“推动N套数据资产特色应用及服务”方面,金霞表示,浙江省可以以应用为牵引,建设一批面向全国政府园区、金融机构、企业的特色产业数据应用场景。
  “一是整合形成一批特色数据,进行数据资产交易服务,解决企业高价值数据获取难题;二是建设数据资产应用开发者服务体系,为用户提供数据资产服务、应用低码配置平台,降低产业数据使用成本,解决企业、研究机构数字化转型最后一公里。”金霞表示。
(文章来源:中国经营网)
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